DT42串聯產官學界，藉NVIDIA技術為台灣動物保育注入AI動能
台灣瀕臨絕種的原生貓科動物－石虎，近年來受到相關單位的高度重視，隨著城鄉發展的興起，伴隨而來是對野生動物的環境與生命威脅，現今野生石虎的數量已經少於500隻，據統計在2015年到2018年間，每月至少有一起石虎路殺事件發生。為此，台灣新創團隊DT42 (灼灼科技)以人工智慧影像辨系統，與政府及學術單位合作，透過更即時且有效率的方法守護在地動物，打造人類與動物能和諧共存的環境。
由交通部公路總局、特有生物研究保育中心，以及中興大學機械系攜手DT42所建立的路殺預警系統，從今年5月在台3線、苗栗卓蘭路段的示範區架設運作，該系統包含偵測行經路段的車輛車速是否過高，並且同時啟用內建動物辨識系統與聲光發射系統的路殺預警系統，讓當下在路段上或準備橫越的石虎遠離道路，藉此達成減少路殺的預期目標。
此項系統不僅是為了瀕臨絕種的石虎設計，更希望能保護同樣在此路段出沒的白鼻心與鼬獾等動物，甚至也能減少野狗、野貓因來不及閃避行經路段的車輛，導致遭到撞擊的憾事發生。
挑戰－訓練動物識別的資料繁多複雜
針對路殺預警系統所需的相關技術與基礎建設並不完善，在前期的資料整理與設置作業也相當繁瑣且複雜，團隊藉由AWS雲端運算方式進行動物識別，但考量即時識別與資料傳輸所需頻寬，加上整體運作反應速度不如預期，因此需要更進一步在終端裝置上先行導入具分析與運算的功能。
DT42專案經理與共同創辦人鐘婉嘉表示：「由於車輛行駛速度相當快，一旦系統偵測車輛行駛速度超過時速40公里，當下就會同時啟動路殺預警系統運作，而動物的行跡不定，需透過產生光亮及高頻聲音讓動物遠離路段避免遭車輛撞擊，若路殺預警系統能在更短時間內啟動，便能發揮實際成效，拯救動物生命。」
